在铁路物流高速发展的今天，集装箱箱号的快速精准识别是提升运输效率的关键环节。华明视讯基于自主研发的计算机视觉与OCR技术，推出铁路集装箱号码识别系统，通过多场景适配、高精度算法与稳定硬件协同，实现集装箱信息的全自动化采集与管理，助力铁路物流数字化转型。

多场景硬件部署，精准捕捉关键数据

针对铁路集装箱识别中的复杂场景，华明视讯采用模块化硬件设计：

- 火车进站场景：在固定轨道旁部署高分辨率网络摄像头，通过三点位布局覆盖集装箱多角度，确保动态拍摄无盲区。

- 起重机作业场景：在吊装区域安装抗振动摄像头，结合广角镜头捕捉集装箱正面及侧面箱号。

- 堆场出口场景：通过门架式安装，对半挂车运输的集装箱进行快速抓拍。

所有摄像头均支持夜间红外补光与恶劣天气工作模式，确保7×24小时稳定运行。

深度学习 自适应OCR，攻克识别难点

系统采用YOLOv5目标检测模型实时定位集装箱位置，结合多目标跟踪算法（如Siamese网络）解决火车移动中的帧间偏移问题。针对箱号识别，华明视讯创新性提出：

1. 字体增强OCR训练：针对集装箱箱号特殊字体，定制化训练OCR模型，识别准确率超99%。

2. 动态光照优化：通过直方图均衡化与局部对比度增强，有效应对逆光、阴影等干扰。

3. 多角度数据融合：若单摄像头拍摄受阻，系统自动调用相邻摄像头数据补全，降低遮挡影响。

分层架构设计，保障高效与安全

系统采用四层软件架构：

- 数据采集层：支持RTSP/ONVIF协议接入多品牌摄像头。

- 智能分析层：集成目标检测、跟踪、OCR识别模块，处理延迟控制在200ms内。

- 数据层：识别结果结构化存储，支持与TMS（运输管理系统）无缝对接。

- 展示层：提供可视化看板，实时显示识别结果与统计报表。

落地价值：从效率提升到智能决策

该系统已在国内多个铁路枢纽应用，实现集装箱识别效率提升80%，人工核验成本降低60%。未来，华明视讯将持续优化算法鲁棒性，拓展至多式联运场景，以AI技术推动物流行业全面智能化。

华明视讯始终聚焦客户需求，用技术赋能行业变革——让每一列火车、每一个集装箱的流转都精准可视。